MarTech与AdTech企业的知识产权管理

Pine IP Firm

2026年10月18日

MarTech（营销技术）与AdTech（广告技术）企业需要管理的是用于受众选择、竞价、广告素材生成、转化衡量及预算分配的技术和数据，而不只是广告展示界面。专利、商业秘密、商标、著作权与合同各有不同作用。

先判断公开与逆向工程的可能性

资产	主要保护手段	管理要点
竞价、定向投放、衡量技术	专利或商业秘密	判断处理方式是否可从外部观察，以及公开后是否容易模仿。
训练数据、权重、实验结果	商业秘密与合同	设置访问权限、数据导出记录、保密标识、保存期限及员工离职流程。
服务名称、功能名称、标志	商标	根据上线国家和实际服务确定指定商品与服务。
数据看板、报告、广告素材	著作权、外观设计权、合同	记录创作者、源文件、修改权限、交付条件和再使用范围。
API、SDK、外部数据	许可与使用协议	核查收集、组合、模型训练、向第三方提供及服务终止后的处理条件。

自动竞价功能不能仅以“提高预算使用效率”这一目标来描述。应明确接收广告活动目标、剩余预算、时段、转化延迟、展示机会和用户信号后，如何计算竞价，以及如何根据结果更新下一次竞价。

可供专利审查的对象包括无效点击检测、转化归因、客户分群、素材与广告位匹配、频次控制、预算分配及广告效果预测。根据韩国官方商业方法发明指南（韩文），应区分商业规则与计算机系统的技术构成。

对于AI功能，应记载输入数据、预处理、输出值及输出引发的系统动作，而不只是模型名称。是为每位广告主训练模型，还是调整共用模型，以及如何处理缺失或延迟转化，均属于可为权利要求提供依据的实现差异。

Google Performance Max、Meta Advantage+及Naver Ads等平台持续调整自动化功能与开放接口。不能将平台功能的介绍视为自身技术。

自身权利应着眼于企业实现并控制的处理，例如平台数据标准化、将不同媒体指标转换为可比较的数值，或补偿API错误与数据延迟。说明书应记载在API停用、字段改变或追踪受限时仍可使用的替代输入和异常处理，而非依赖平台名称或政策。

广告主提供的CRM数据、平台效果数据、网站与应用事件及第三方数据，其来源和使用条件各不相同。持有数据并不当然允许将其用于模型训练或其他客户的分析。

合同应明确数据收集主体、处理目的、是否用于模型训练、衍生统计的归属、转委托、保存期限、删除或返还、安全事件响应以及合同终止后的使用范围。个人信息保护义务与知识产权归属条款应分别审查，并通过数据流程图协同管理。

开发记录中应保存外部库、模型、数据集、API及SDK的名称与版本。部署时核查许可声明、源代码公开义务、商业使用限制及再分发条件。

利用AI生成广告素材时，应明确输入资料的权利、输出审核责任、第三方标志或作品混入的可能性，以及广告主与制作方之间的权利归属。将提示词和生成历史与输出审核记录关联保存。