人工智能专利获取策略

人工智能技术正在将影响扩展到经济和社会的各个领域，从医疗保健、生物技术、金融、制造、自动驾驶、机器人技术和物联网（IoT）等领域不断扩展，使公司和研究机构能够创造新的附加值。因此，在全球专利市场中，与人工智能相关的技术的申请数量正在迅速增加。世界主要专利局（EPO、JPO、KIPO、CNIPA、USPTO）通过重组人工智能相关发明的审查标准并提供清晰的指南，不断努力为申请人提供支持。本专栏基于IP5专利局的数据，探讨了获得人工智能专利的战略方法和关键点，并提出了利用这些见解构建差异化专利组合的方法。

了解全球人工智能专利趋势并分析各国审查标准

在人工智能技术在全球范围内相互关联和交叉利用的环境下，仅针对国内市场的专利策略可能会面临局限。IP5专利局（欧洲专利局EPO、日本专利局JPO、韩国知识产权局KIPO、中国国家知识产权局CNIPA、美国专利商标局USPTO）系统地披露了人工智能发明的审查指南、判例法和案例研究，使申请人能够理解并为各国审查标准的细微差别做好准备。

专利资格：强调技术特征并消除抽象性

在申请人工智能技术专利时，首先要考虑的是专利资格的要求。单纯的数学算法或抽象概念可能被排除在专利保护之外。为防止这种情况，发明必须具备具体的、实质性的技术特征，以解决现实世界的技术问题。

EPO: 在审查计算机实施发明（CII）的指南中，我们确定与人工智能相关的发明是否存在特定的技术贡献。
USPTO: 基于35 U.S.C. §101，我们强调倾向于授予超越“抽象概念”的技术改进发明的专利资格。
JPO, KIPO, CNIPA 也通过全面审查实施方法、数据处理程序以及硬件和软件之间的交互来审查专利资格。

在此基础上，申请人必须减少抽象程度，并在说明书和权利要求书中清晰地描述具体的技术特征、问题解决方法和技术效果，以获得专利资格。

满足说明书要求：确保清晰性、可实施性和支持性

人工智能技术涉及算法、模型结构、数据集以及训练和推理过程等复杂要素。因此，有必要进行战略性描述，以满足清晰性、可实施性和书面描述（支持性）的要求。

详细说明具体实施方式：有必要具体描述人工智能模型的训练过程、应用的数据类型、预处理和后处理步骤以及硬件要求，以证明其是一项可行的技术，而不仅仅是一个简单的想法。
利用案例示例：通过参考KIPO、JPO、EPO等提供的与人工智能相关的说明书示例，可以了解审查员充分理解所需的技术细节水平。这可以防止因模糊性、不可实施性或缺乏支持而导致的拒绝。

获得新颖性和创造性步骤的策略

在获得人工智能技术专利的策略中，新颖性和创造性步骤的评估是一个关键点。仅仅将人工智能算法应用于现有技术，例如使用开源库稍微提高性能，很难获得创造性步骤的认可。

呈现清晰的技术差异化：强调与现有技术的显著区别，例如新的数据处理方法、学习效率最大化、特定工业问题的解决方案（例如，提高医疗诊断准确性、自动化制造过程）或硬件结构的创新。
EPO的COMVIK方法：区分发明中的技术特征和非技术特征，并基于解决技术问题来判断创造性步骤的方法，也可应用于人工智能发明。
利用案例研究：通过EPO、JPO、KIPO、CNIPA的比较研究或USPTO的案例，了解哪些要素被认可具有创造性，这对于制定申请策略非常有帮助。

利用各国比较研究和联合研讨会材料

IP5专利局通过对人工智能相关发明的审查指南和标准的国际比较研究、联合研讨会和研讨会，支持申请人理解不同的审查标准。利用这些比较材料，可以及早识别出特定国家的标准，从而制定申请策略，或将获得在一个市场的专利保护然后扩展到其他市场的策略具体化。特别是，通过JPO、EPO和KIPO之间的比较研究结果，或通过国际研讨会的材料，比较和分析各国之间的相似性和差异性，可以制定更有效率的全球专利策略。

为每个AI技术领域制定定制策略

人工智能不仅仅是“一项技术”，它是一种通过与各种工业领域相结合来驱动创新的融合技术。例如，医疗AI、制造AI、自动驾驶AI和金融科技AI等领域的要求和技术挑战各不相同，并且每个国家的专利局可能会提供反映这些特殊性的审查指南。因此，申请人必须分析各自的技术领域，并密切关注这些领域中人工智能发明的案例和审查趋势。这使得能够实施特定领域的权利要求配置、说明书描述策略以及在不同国家的试点申请，最终实现专利组合的定性和定量扩张。

持续的组合管理和应对竞争环境

人工智能技术发展迅速，通过一次性的专利申请很难获得持续的竞争优势。

构建分层专利组合：在获得核心专利后，可以通过后续申请改进发明、应用发明以及围绕它们的修改算法和数据处理方法来形成防御性和进攻性专利网络。
监控标准化趋势：如果建立人工智能相关标准，可能需要积极监控标准化趋势并进行战略性申请以获得标准必要专利（SEP）。
许可和合作策略：人工智能生态系统是复杂的，因此还应考虑通过专利许可交易、技术合作以及公司之间建立合资企业来实现的知识产权策略。

利用专家人员和机构

最后，为了深入了解各国不同的审查标准和复杂的技术内容，与专业的专利律师或专利律师事务所合作至关重要。专家可以通过考虑每个专利局的趋势、判例法和行业最佳实践来协助制定定制策略。此外，通过利用专利分析工具和基于人工智能的现有技术检索工具，可以制定全面的专利策略，包括了解竞争对手趋势、识别空白领域以及分析潜在的侵权风险。

结论

获得人工智能专利的策略不仅仅是保护发明；它在确保公司未来的技术领先地位、确立市场主导地位以及促进长期业务增长方面发挥着至关重要的作用。通过充分利用IP5专利局提供的指南、判例法和比较研究结果，可以掌握各国审查标准和趋势，并制定有效的说明书描述、权利要求配置以及获得新颖性和创造性步骤的策略。此外，通过领域特定的策略、组合扩张以及专家人员的利用，可以在国内和国际市场上建立稳固的专利地位。这种全面而系统的AI专利获取策略将增强在AI创新生态系统中的竞争力，并为企业的长期成功做出贡献。

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