AI辅助发明：人的实质性贡献是发明人认定的核心

韩国知识产权局于2026年6月发布关于人工智能时代正确专利申请的指南，核心信息非常明确：即使在发明过程中使用了AI，也必须有人对发明创造作出实质性贡献，才可以被认定为正当发明人。

对于将AI作为研发工具的企业和研究人员而言，这不是单纯的政策消息，而是准备专利申请前必须审查的实务清单。

关键不是AI工具，而是人的贡献

专利申请权属于发明人或其继受人。AI本身不能被列为发明人。必须由人对技术思想的形成作出贡献。

如果只是向生成式AI输入一般性提示词，并将AI输出原样提交为申请，授权可能存在困难。即使获得授权，也可能在之后面临无效风险。企业应能够说明是谁设定了技术问题、是谁从AI候选结果中选择有用方案、是谁修改了结构、工艺、算法或实验条件。

应保存研发记录和发明人贡献资料

如果审查过程中发明人身份受到质疑，审查员可能要求提交研发记录或发明人声明等资料。AI辅助发明在撰写说明书之前，就应保存以下记录。

• 人设定技术问题和解决方向的记录
• AI提示词、输入数据、使用模型和使用时间
• 人对AI输出进行选择、修改、组合和验证的过程
• 实验设计、模拟条件和重复验证结果
• 各共同发明人的具体贡献内容

AI生成测试数据必须验证

AI可能生成不存在的技术内容、没有依据的效果或未经验证的试验结果。因此，不应将AI生成内容当作真实实验结果写入说明书或审查意见答复。

在医药、先进材料、电池、生物、化学等效果数据对专利性影响较大的领域，风险更高。AI提出的候选物质或性能数值，应在作为申请材料使用之前通过实验验证。

不同AI发明类型需要不同分析

1. 与AI本身有关的发明：抽象算法并不足够，应说明通过信息处理或硬件实现的具体技术手段。
2. AI作为构成要素的发明：不能只说用AI替代人的工作，应说明AI处理结构、训练数据设计、推理流程、控制逻辑和技术效果。
3. 将AI作为工具获得的发明：发明人应验证AI结果，并将其整理为满足说明书要求的可再现技术内容。

输入AI工具的保密信息也需要控制

在使用AI工具前，企业应确认输入数据是否会被用于外部模型训练或服务改进。未公开发明、实验数据、客户资料、源代码、制造条件和配方比例，可能直接影响新颖性和商业秘密保护。

Pine IP Firm的观点

AI可以加快发明开发，但也会带来发明人认定、数据验证、说明书可靠性和商业秘密问题。高质量的AI辅助发明申请，应能够展示AI输出背后人的技术判断。将AI草稿原样提交具有风险；将AI作为有记录的研发辅助工具，才有助于提升速度和质量。